«Wer weiss, wo das steht?»
Deine Firmen-KI hilft.
Die Antwort steckt im Handbuch, im Projektordner oder beim Kollegen, der gerade fehlt. Cortex macht freigegebenes Firmenwissen für dein Team nutzbar. Mit Quellen, Zugriffsrechten und einem Betrieb, der zu deinen Daten passt.
- Kennt dein FirmenwissenAntworten aus angebundenen Quellen: Dein Team kann nachlesen und prüfen.
- Jeder sieht, was er sehen darfEigene Instanz und vereinbarte Rechte für Teams und Wissensbereiche.
- Schutzbedarf bestimmt den BetriebEU-Cloud mit geeigneten ZDR-Modellen oder selbst betriebene Modelle.
Drei Fragen, die im Alltag immer wiederkommen.
Cortex verbindet den Nutzen für dein Team mit klaren Regeln für deine Daten.
«Welche Anleitung ist aktuell?»
Drei Ordner, zwei Versionen, ein Kollege mit dem entscheidenden Hinweis. Cortex sucht in freigegebenen Quellen und zeigt, worauf sich eine Antwort stützt.
«Kannst du mir das nochmal erklären?»
Support und neue Mitarbeiter brauchen dieselben Antworten immer wieder. Ein gemeinsamer Wissenszugang entlastet die Leute, bei denen heute alles zusammenläuft.
«Darf ich das in die KI laden?»
Dein Team braucht eine klare Antwort. Wir legen fest, welche Daten genutzt werden, wer sie sehen darf und wo die Verarbeitung stattfindet.
«Die passende KI spart Sucharbeit.
Die passende Architektur macht ihren Einsatz möglich.»
Was zu deinem Betrieb passen muss.
Ein Marketing-Team und eine Kanzlei können unterschiedliche Anforderungen haben. Wir prüfen Speicherort, Modellverarbeitung und Kontrolle getrennt.
So viel Eigenbetrieb wie nötig.
So praktikabel wie möglich.
Beide Varianten verbinden eine eigene Instanz, angebundenes Firmenwissen und klare Zugriffsrechte. Der Unterschied liegt vor allem darin, wer das Modell betreibt.
Eigene Instanz.
EU-Verarbeitung.
- Eigene Wissensbasis auf vereinbarter EU/CH-Infrastruktur
- Geeignete Modelle beispielsweise über Amazon Bedrock, mit EU-Verarbeitung und Zero Data Retention
- Modell, Regionen, Zugriffe und Speicherregeln werden passend zum Anwendungsfall festgelegt
- Leistungsfähige Modelle nutzen, ohne eigene Modell-Hardware zu betreiben
Eigene Infrastruktur.
Eigene Modellverarbeitung.
- Modell auf deinen Servern oder einer passend ausgewählten privaten Infrastruktur
- Fragen und Dokumentauszüge werden innerhalb dieser Umgebung verarbeitet
- Hardware, Zugriffe, Updates und Betriebsverantwortung werden mit deiner IT geplant
- Besonders prüfenswert bei Berufsgeheimnissen und besonders vertraulichem Firmenwissen
Welche Variante passt, entscheiden wir gemeinsam anhand deiner Daten und Anforderungen. Du erhältst vor der Beauftragung eine klare Aufstellung für Einrichtung, Nutzung und Betrieb. Die Erstlaufzeit beträgt 12 Monate.
Zur technischen Einordnung: AWS zu ZDR und Modellvoraussetzungen · Verarbeitung innerhalb der EU · Eigene Protokollierung
Erst der passende Einsatz. Dann der Ausbau.
Zusätzliche Quellen, Firmen-Login und Automatisierungen ergänzen wir dort, wo sie deinem Team Arbeit abnehmen. Umfang und Kosten vereinbaren wir vorab.
SSO / AD-Anbindung + Gruppen-Rechte
Dein Firmen-Login, Zugriffsrechte pro Abteilung: Marketing sieht Marketing, die GL sieht mehr.
vorab beziffertZusätzlicher Wissensbereich
Ein weiterer, sauber getrennter Wissensraum mit eigenen Rechten.
vorab beziffertWeitere Datenquelle anbinden
WorkDrive, Nextcloud, SharePoint, CRM: Die Inhalte landen automatisch in Cortex, niemand lädt mehr von Hand hoch.
vorab beziffertKI-Kompetenz-Schulung (Art. 4 EU AI Act)
Baustein deiner Schulungspflicht: praxisnah und auf deinem eigenen System.
vorab beziffert24/7-Pikett
Erweiterte Erreichbarkeit und SLA für kritische Umgebungen.
vorab beziffertGateway für Automatisierungen
Deine Workflows beziehen Modelle direkt über Cortex: ein Schlüssel, ein Kontingent.
inklusiveMCP-Unterstützung
Cortex spricht das Model Context Protocol. Tools und Datenquellen docken standardisiert an, wo die angebundenen Systeme passende Zugänge unterstützen.
inklusiveVom ersten Anwendungsfall zum verlässlichen Betrieb.
Jede Cortex-Einführung läuft nach demselben System: vom Schutzbedarf zur KI, die dein Team wirklich nutzt.
Wissen liegt verteilt. Dein Team sucht, fragt Kollegen oder nutzt einzelne KI-Konten ohne gemeinsamen Daten- und Rechtezugang.
- 01
Anwendungsfall eingrenzenStart im Erstgespräch
Welche wiederkehrenden Fragen kosten dein Team Zeit? Welche Daten sind betroffen? Wir klären den Bedarf und vereinbaren die vertiefte Prüfung.
- 02
Betrieb festlegen
Zusammen mit deiner IT prüfen wir Datenflüsse, Schutzbedarf und Betriebsaufwand. Daraus folgen Hosting, Modell, Zugriffsrechte und der Umfang des Piloten.
- 03
Wissen anbinden
Wir binden freigegebene Quellen an und übernehmen die vereinbarten Rollen. Dein Team erhält Antworten mit Quellen zum Nachlesen und Prüfen.
- 04
Mit echten Fragen prüfen
Ein Team testet typische Aufgaben. Wir prüfen Antwortqualität, Quellen und Berechtigungen anhand vorher vereinbarter Kriterien.
- 05
Einführen und betreiben
Dein Team wird geschult. Betrieb, Updates, Ansprechpartner und die nächste Ausbaustufe sind vereinbart. Deine IT bleibt eingebunden.
Dein Team findet Antworten mit Quellen. Zugriffe, Datenwege und Betrieb sind nachvollziehbar geregelt und mit deiner IT abgestimmt.
Drei Fragen an jeden Anbieter. Auch an uns.
Wir machen die Architektur vor der Umsetzung nachvollziehbar. Diese drei Fragen klären wir mit deiner IT und deinem Datenschutzverantwortlichen.
Du erhältst die relevanten Unterlagen zu Datenfluss, Dienstleistern, Aufbewahrung und Zugriffen. So lässt sich die Lösung an deinen tatsächlichen Anforderungen prüfen.
Mit einem klaren Wissensbereich starten.
Cortex braucht verlässliche Quellen und klare Rechte. Dafür muss nicht erst deine ganze Firma umgebaut werden. Wir beginnen dort, wo wiederkehrende Fragen und brauchbare Unterlagen zusammenkommen:
- 1 Ausgangslage prüfen und den ersten sinnvollen Schritt wählen
- 2 Quellen, Aktualität und Berechtigungen für diesen Bereich klären
- 3 Im Piloten prüfen, ob Antworten und Arbeitsweise im Alltag helfen
Was Geschäftsführer und IT-Leiter fragen.
Welche Fragen soll deine Firmen-KI beantworten?
Im kostenlosen 15-minütigen Erstgespräch klären wir deinen Anwendungsfall und deine Anforderungen. Wenn es passt, vereinbaren wir eine Demo und den nächsten Schritt.
- 15 Minuten am Telefon
- Cloud und eigene Modelle einordnen
- Demo bei passendem Anwendungsfall