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Vertrieb

Lead-Scraping-Agent

Listen von Hand zusammensuchen ist teuer und zäh. Dieser Agent sammelt nach deinen Kriterien gezielt passende Firmen und Kontakte aus öffentlichen Quellen und legt sie sauber im CRM an — bereit für die Ansprache.

Sammelt gezielt passende Leads aus öffentlichen Quellen und legt sie strukturiert und geprüft im CRM an.

Dieser Workflow füllt deine Pipeline mit passenden Leads aus öffentlich verfügbaren Quellen — performant, weil zeitkritische Teile direkt in Python laufen.

Du definierst dein Wunschprofil (Branche, Region, Grösse, Rolle). Der Agent durchsucht öffentliche Quellen, extrahiert Firmen- und Kontaktdaten, entfernt Dubletten und legt geprüfte Datensätze strukturiert im CRM ab — inklusive Quelle und Sicherheitsangabe. Wo Geschwindigkeit zählt (Massen-Scraping), läuft der Schritt als Python-Job statt als langsamer No-Code-Flow.

Was der Agent bewirkt

Passende Leads werden nach deinem Wunschprofil automatisch gesammelt.

Firmen- und Kontaktdaten werden strukturiert extrahiert, statt mühsam kopiert.

Dubletten und unpassende Treffer werden vor dem CRM-Import herausgefiltert.

Jeder Datensatz trägt Quelle und Sicherheitsangabe — nachvollziehbar und prüfbar.

Performance-kritische Teile laufen in Python — schnell auch bei grossen Mengen.

Voraussetzungen

  • Ein klar definiertes Wunschprofil für deine Zielkunden.
  • Zoho CRM (oder ein vergleichbares System) als Zielablage.
  • Eine n8n-Instanz für die Orchestrierung, ergänzt um Python für die rechenintensiven Schritte.
  • Zugänge zu den gewünschten öffentlichen Quellen/APIs.

Wie es funktioniert

Du gibst das Zielprofil vor. Der Agent durchsucht die definierten öffentlichen Quellen und sammelt Firmen und Kontakte, die passen — das eigentliche Scraping läuft als Python-Job, damit es auch bei grossen Mengen schnell bleibt.

Die Rohdaten werden bereinigt: Dubletten raus, Unpassendes raus, Felder vereinheitlicht. Jeder Treffer bekommt eine Quelle und eine Einschätzung, wie verlässlich er ist.

Die geprüften Leads landen strukturiert im CRM — bereit für die Ansprache. Unsichere Fälle legt der Agent zur Sichtung vor, statt das CRM mit Müll zu füllen.

Modular anpassbar

Welche Quellen, Kriterien und Verifikations-Schwellen genutzt werden, richten wir auf deinen Vertrieb aus — datensparsam und nachvollziehbar. Wir scrapen ausschliesslich öffentlich verfügbare, geschäftliche Informationen.

Rundgang Kommt bald

Geführter Rundgang durch den Workflow (3–4 Min.) — folgt in Kürze.

Häufige Fragen

Wir sammeln ausschliesslich öffentlich verfügbare, geschäftliche Informationen und dokumentieren Quellen. Die Bewertung für deinen konkreten Einsatz (z. B. Ansprache-Regeln) trifft dein Datenschutzbeauftragter — wir bauen den Prozess transparent und datensparsam.
Für reines Massen-Scraping ist direkter Code schlicht schneller und stabiler. Wir nutzen das richtige Werkzeug pro Schritt: n8n für die Orchestrierung, Python für die rechenintensiven Teile.
Der Agent bereinigt, entdoppelt und verifiziert vor dem Import. Nur was eine Mindest-Qualität erreicht, wird geschrieben — der Rest geht zur Sichtung.
Ja. Über n8n und Python binden wir die öffentlichen Quellen und APIs deiner Wahl an.

Agentische KI auf einem Fundament, das dir gehört.

Die meisten KMU stecken in verstreuten Tools fest. Wir setzen KI-Agenten auf ein sauberes Fundament — echte Entlastung, ohne zusätzliches Personal.

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