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Kundenservice

Self-Service-RAG-Agent

Die Hälfte aller Tickets sind Wiederholungsfragen. Dieser Agent beantwortet sie aus deiner Wissensdatenbank — mit Quellenangabe — bevor ein Mensch sie überhaupt sieht.

Findet passende Hilfeartikel zur Selbsthilfe, schickt sie zurück und schliesst Tickets nach 5 Tagen ohne Antwort automatisch.

Ein RAG-Agent (Retrieval-Augmented Generation) auf deiner Hilfe-Datenbank, der eingehende Fragen zuerst mit vorhandenem Wissen abgleicht.

Statt jede Frage neu zu beantworten, durchsucht der Agent deine gepflegten Hilfeartikel, findet die passende Antwort und schickt sie — mit Verweis auf die Quelle — direkt zurück. Nur was wirklich neu ist, landet beim Team.

Was der Agent bewirkt

Wiederkehrende Fragen werden sofort und automatisch aus der Wissensdatenbank beantwortet.

Jede Antwort kommt mit Quellenangabe — keine erfundenen Auskünfte.

Das Ticket-Volumen für das Team sinkt spürbar, weil Self-Service-Fälle vorab abgefangen werden.

Tickets ohne Kundenreaktion werden nach fünf Tagen automatisch geschlossen.

Lücken in der Wissensdatenbank werden sichtbar — der Agent meldet, wonach gesucht, aber nichts gefunden wurde.

Voraussetzungen

  • Eine gepflegte Wissens-/Hilfe-Datenbank (Artikel, FAQ, Dokumente).
  • Ein Ticketsystem wie Zoho Desk als Eingangskanal.
  • Eine n8n-Instanz + Vektor-Index für die Suche.
  • Ein LLM für Verständnis und Antwortformulierung — auf Wunsch self-hosted.

Wie es funktioniert

Trifft eine Frage ein, wandelt der Agent sie in eine Suche über deine Wissensdatenbank um und holt die relevantesten Passagen (Retrieval). Daraus formuliert er eine Antwort — immer mit Verweis auf den Quellartikel.

Ist die Antwort eindeutig, geht sie automatisch zurück. Ist sie unsicher oder fehlt das Wissen, wird der Fall an einen Menschen übergeben — inklusive Hinweis, welche Information in der Datenbank fehlt.

Reagiert die anfragende Person nicht, erinnert das System und schliesst das Ticket nach fünf Tagen. So bleibt die Queue sauber, ohne dass jemand manuell aufräumt.

Modular anpassbar

Du entscheidest, ab welcher Sicherheit der Agent selbst antwortet und ab wann ein Mensch gegenliest. Konservativ gestartet, mit wachsender Datenqualität automatisierst du mehr.

Rundgang Kommt bald

Geführter Rundgang durch den Workflow (3–4 Min.) — folgt in Kürze.

Häufige Fragen

Nein. Durch das RAG-Prinzip antwortet der Agent nur auf Basis deiner Quellen — findet er nichts Passendes, übergibt er an einen Menschen, statt zu raten.
So aktuell wie deine Wissensdatenbank. Pflegst du einen Artikel, nutzt der Agent ab sofort die neue Version — ohne Nachtraining.
Nein. Die Wissensquellen können aus Zoho, einer Hilfe-Seite, WorkDrive, SharePoint oder Dateiordnern kommen.
Auf Wunsch vollständig self-hosted in der Schweiz. Die Datenschutz-Bewertung trifft dein Datenschutzbeauftragter — wir liefern die transparente Architektur.

Agentische KI auf einem Fundament, das dir gehört.

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