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Kundenservice

Self-Service-RAG-Agent

Die Hälfte aller Tickets sind Wiederholungsfragen. Dieser Agent beantwortet sie aus deiner Wissensdatenbank, bevor ein Mensch sie überhaupt sieht. Jede Antwort mit Quellenangabe.

  • Dockt an dein SystemZoho Desk, angepasst auf deine Prozesse, nicht von der Stange.
  • Mensch behält KontrolleDie KI denkt und entwirft. Kritische Schritte laufen über feste Regeln.
  • Im Sprint oder KontingentVorab beziffert, betrieben und überwacht von uns.
Findet den passenden Hilfeartikel, schickt ihn direkt zurück und schliesst Tickets nach 5 Tagen ohne Antwort von selbst.

Dieser Agent sitzt auf deiner Hilfe-Datenbank und gleicht jede eingehende Frage zuerst mit dem Wissen ab, das dort schon steht. Die Technik dahinter heisst RAG, Retrieval-Augmented Generation.

Statt jede Frage neu zu beantworten, durchsucht der Agent deine gepflegten Hilfeartikel, findet die passende Antwort und schickt sie direkt zurück, mit Verweis auf die Quelle. Nur was wirklich neu ist, landet beim Team.

Was der Agent bewirkt

Der Agent beantwortet wiederkehrende Fragen sofort aus deiner Wissensdatenbank.

Jede Antwort kommt mit Quellenangabe. Erfundene Auskünfte gibt es nicht.

Dein Team sieht spürbar weniger Tickets, weil der Agent einfache Fälle vorher abfängt.

Meldet sich jemand fünf Tage nicht zurück, schliesst der Agent das Ticket von selbst.

Der Agent meldet, wonach Kunden suchen, aber nichts finden. So siehst du genau, welche Artikel in deiner Wissensdatenbank fehlen.

Voraussetzungen

  • Eine gepflegte Wissens-/Hilfe-Datenbank (Artikel, FAQ, Dokumente).
  • Ein Ticketsystem wie Zoho Desk als Eingangskanal.
  • Eine n8n-Instanz + Vektor-Index für die Suche.
  • Ein LLM für Verständnis und Antwortformulierung, auf Wunsch self-hosted.

Wie es funktioniert

Trifft eine Frage ein, wandelt der Agent sie in eine Suche über deine Wissensdatenbank um und holt die relevantesten Passagen (Retrieval). Daraus formuliert er eine Antwort, immer mit Verweis auf den Quellartikel.

Ist die Antwort eindeutig, geht sie automatisch zurück. Ist sie unsicher oder fehlt das Wissen, übergibt der Agent den Fall an einen Menschen, inklusive Hinweis, welche Information in der Datenbank fehlt.

Reagiert die anfragende Person nicht, erinnert das System und schliesst das Ticket nach fünf Tagen. So bleibt die Ticket-Liste sauber, ohne dass jemand von Hand aufräumt.

Modular anpassbar

Du entscheidest, ab welcher Sicherheit der Agent selbst antwortet und wann ein Mensch gegenliest. Am Anfang konservativ, und je besser deine Daten werden, desto mehr automatisierst du.

Rundgang Kommt bald

Geführter Rundgang durch den Workflow (3–4 Min.) folgt in Kürze.

Häufige Fragen

Nein. Der Agent antwortet nur auf Basis deiner Quellen, das ist das RAG-Prinzip. Findet er nichts Passendes, übergibt er an einen Menschen, statt zu raten.
So aktuell wie deine Wissensdatenbank. Pflegst du einen Artikel, nutzt der Agent ab sofort die neue Version. Nachtraining braucht es keins.
Nein. Die Wissensquellen können aus Zoho, einer Hilfe-Seite, WorkDrive, SharePoint oder Dateiordnern kommen.
Auf Wunsch vollständig self-hosted in der Schweiz. Die Datenschutz-Bewertung trifft dein Datenschutzbeauftragter. Wir liefern die transparente Architektur.

Agentische KI auf einem Fundament, das dir gehört.

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