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Daten & Analyse

Selbstheilende Automationen

Jede Automatisierung geht irgendwann kaputt: Eine Schnittstelle ändert ihr Format, ein Zugang läuft ab, ein Feld heisst plötzlich anders. Der Wächter-Agent merkt es sofort, analysiert Logs und Fehlerbild — und repariert den Workflow selbst, bevor jemand den Ausfall bemerkt.

  • Dockt an dein SystemError-Workflows · Logs, angepasst auf deine Prozesse, nicht von der Stange.
  • Mensch behält KontrolleDie KI denkt und entwirft. Kritische Schritte laufen über feste Regeln.
  • Im Sprint oder in der PartnerschaftVorab beziffert, betrieben und überwacht von uns.
Ein Wächter-Agent überwacht deine Automatisierungen, erkennt Brüche und repariert sie selbst. Heikle Fälle eskaliert er an einen Menschen.

Dieser Workflow überwacht deine anderen Workflows: Er erkennt Brüche, findet die Ursache und behebt sie — mit klaren Grenzen, wann ein Mensch entscheidet.

Bricht eine Automatisierung, bekommt der Agent automatisch den vollen Fehlerkontext: Logs, Fehlermeldung, die Stelle im Ablauf. Er prüft, ob sich die Ursache sicher beheben lässt — etwa ein geändertes Datenformat oder ein umbenanntes Feld — und spielt die korrigierte Version ein. Alles andere eskaliert er mit fertiger Analyse an einen Menschen. Zugänge und Passwörter fasst er grundsätzlich nie an.

Was der Agent bewirkt

Ausfälle fallen sofort auf, nicht erst, wenn ein Kunde sich beschwert oder Daten fehlen.

Routine-Brüche (geändertes Datenformat, umbenannte Felder, veraltete Endpunkte) repariert der Agent selbst — dokumentiert und nachvollziehbar.

Was er nicht sicher beheben kann, eskaliert er mit fertiger Fehleranalyse: Ursache, Vorschlag, betroffener Schritt.

Jede Reparatur wird vorher gegen Testdaten geprüft — kein blindes Rumschrauben am laufenden System.

Deine Automatisierungen werden mit der Zeit robuster statt brüchiger: Jeder Vorfall fliesst in die Überwachung ein.

Voraussetzungen

  • Bestehende Automatisierungen auf einer n8n-Instanz (oder vergleichbar orchestriert).
  • Zugriff auf Ausführungs-Logs und Fehler-Ereignisse der Workflows.
  • Claude (oder ein vergleichbares LLM) für Analyse und Reparatur-Vorschläge, auf Wunsch self-hosted.
  • Ein Benachrichtigungskanal für Eskalationen (Mail, Teams oder Slack).

Wie es funktioniert

Bricht ein Workflow, springt automatisch der Fehler-Workflow an: Er sammelt Logs, Fehlermeldung und den betroffenen Schritt und übergibt alles an den Wächter-Agenten.

Der Agent analysiert die Ursache: Hat sich ein Datenformat geändert? Ein Feld? Ein Endpunkt? Für sicher behebbare Fälle baut er die korrigierte Version, testet sie gegen die letzten echten Fälle — und spielt sie erst dann ein.

Alles Unsichere geht mit fertiger Analyse an einen Menschen: Zugänge, Berechtigungen und alles mit Geschäftsentscheidung repariert grundsätzlich kein Agent allein. Sicherheit geht vor Automatisierungsgrad.

Modular anpassbar

Was der Agent selbst reparieren darf und was immer eskaliert wird, legen wir gemeinsam fest — gestufte Autonomie statt Alles-oder-nichts. Kritische Systeme laufen immer über menschliche Freigabe.

Rundgang Kommt bald

Geführter Rundgang durch den Workflow (3–4 Min.) folgt in Kürze.

Häufige Fragen

Die Reparatur wird vor dem Einspielen gegen Testdaten geprüft, und der Agent darf nur Fälle beheben, die wir vorher als sicher eingestuft haben. Alles andere eskaliert er. Zusätzlich bleibt jede Änderung versioniert — der vorherige Stand ist einen Klick entfernt.
Nein, grundsätzlich nicht. Abgelaufene Zugänge oder Berechtigungsfragen meldet er mit fertiger Analyse an einen Menschen — das ist eine bewusste Sicherheitsgrenze.
Am zuverlässigsten ja, weil wir dann Aufbau und Testdaten kennen. Bestehende Workflows können wir nach einer Bestandsaufnahme in die Überwachung aufnehmen.
Monitoring sagt dir, DASS etwas kaputt ist. Dieser Agent sagt dir, WARUM — und hat es in vielen Fällen schon repariert, bevor du die Meldung liest.

Agentische KI auf einem Fundament, das dir gehört.

Die meisten KMU stecken in verstreuten Tools fest. Wir setzen KI-Agenten auf ein sauberes Fundament: echte Entlastung, ohne zusätzliches Personal.

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